知返 · 独立开发
2026-06 至今本地优先的个人主动学习工作台，alpha 阶段，源码私有。
- 定义产品边界与学习主循环（组织 → 理解 → 训练 → 复习），确定 Materials-first 的 alpha 范围。
- 实现 React + Vite 前端、Tauri 桌面壳与 Python FastAPI 本地后端，学习资料默认留在本机。
- 建立 canonical docs、Issue/PR 流程与测试门禁，区分候选实现与已验收结论。
简历（公开版）
RedpoQ，独立开发者。做本地优先的学习工具，也用可复现的实验检验 AI 编码工作流。
概览
独立完成知返的产品定义、前端、桌面壳与后端集成；独立分析三轮编码 Agent A/B 实验。习惯把需求边界、测试门禁和验收结论写进项目文档，让「做了什么」和「验证了什么」分开。
本页只包含项目与技能。联系方式、教育背景和工作经历不在公开页面，完整简历可通过 GitHub 主页联系获取。
项目经历
Harness A/B · 独立实验分析
2026-10在相同底层模型、主机与推理强度下，比较 Codex Desktop 与 Claude Code 两种编码 Harness。
- 分析从零开发、缺陷修复和新功能实现三轮任务，依据冻结评分器与隐藏测试的结果。
- 分析功能正确性、完成时间、工具调用与 Token 口径，指出哪些比较不成立。
- 输出最终报告（47 KB），不排名、不把单样本结果外推为普遍结论。
校园工单系统 · 校内项目
细节整理中校内工单流转系统。公开版暂不列技术栈与成果，等细节可核验后补充。
技能
前端
TypeScript、React、Vite、Astro；语义化 HTML 与 CSS、响应式布局、键盘与可访问性检查。
桌面与后端
Tauri 桌面壳、Python、FastAPI、本地数据持久化与前后端契约。
测试与验收
pytest、Playwright、隐藏测试设计、评分器冻结与回归检查。
工程方法
需求边界、PRD、Git 工作流、代码评审、基于日志的实验分析。
AI 协作
编码 Agent 的 Harness 评估、Prompt 设计、生成代码的核验与回归。
知识管理
Obsidian 知识库、结构化项目记录、长期记忆与来源标注。
工作方式
- 先写清需求边界与验收标准，再开始实现。
- 把 AI 生成的代码当作待验证的变更，而不是答案。
- 结论区分已验证、推断和未知；缺少证据的成果不写进简历。